{"id":10450,"date":"2021-02-18T11:27:30","date_gmt":"2021-02-18T10:27:30","guid":{"rendered":"http:\/\/www.villes-internet.net\/site\/?p=10450"},"modified":"2021-07-16T10:37:53","modified_gmt":"2021-07-16T08:37:53","slug":"les-algorithmes-les-mutations-de-la-fabrique-urbaine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.villes-internet.net\/site\/les-algorithmes-les-mutations-de-la-fabrique-urbaine\/","title":{"rendered":"Les algorithmes : les mutations de la fabrique urbaine\u00a0"},"content":{"rendered":"

L\u2019\u00e8re du num\u00e9rique a cette sp\u00e9cificit\u00e9 : elle plonge chacun de nos mouvements, de nos actions, de nos mani\u00e8res de faire dans l\u2019invisibilit\u00e9. 4,8 milliards de t\u00e9l\u00e9phones mobiles sont en circulation sur le march\u00e9 dont 2,32 milliards de smartphones, offrant ainsi la possibilit\u00e9 aux usagers d\u2019avoir acc\u00e8s \u00e0 des applications \u00e0 l\u2019infini.\u00a0<\/span><\/p>\n

Et pourtant, nous respirons toutes et tous l\u2019air du num\u00e9rique sans en avoir conscience. Ce n\u2019est que lorsqu\u2019un probl\u00e8me surgit, qu\u2019un dysfonctionnement par les plateformes num\u00e9riques est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 au grand jour que nous prenons conscience de l\u2019existence r\u00e9elle et productive du traitement des donn\u00e9es.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>Les algorithmes : une \u00ab proc\u00e9dure froide \u00bb et discriminante\u00a0<\/b><\/p>\n

\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span> Dominique Cardon et Maxime Cr\u00e9pel dans leur analyse contributive <\/span>Les algorithmes et la r\u00e9gulation des territoires <\/span><\/i>indiquent que les \u00ab victimes des algorithmes en sont rarement les d\u00e9nonciateurs\u2009\u00bb, car les \u00ab troubles du calcul sont souvent invisibles \u00bb. S\u2019appuyant sur le cas de la plateforme \u00ab Waze \u00bb, ils donnent deux exemples signifiants : lors des incendies qui ont ravag\u00e9 la\u00a0 Californie en 2017, l\u2019application avait indiqu\u00e9 aux automobilistes le \u00ab meilleur \u00bb trajet en termes de temps et de co\u00fbts en les conduisant vers les routes en feu. Cette r\u00e9alit\u00e9 montre combien les donn\u00e9es algorithmiques peuvent proposer des solutions, en oubliant d\u2019int\u00e9grer des param\u00e8tres aussi essentiels que la s\u00e9curit\u00e9 des citoyens, la gestion par les collectivit\u00e9s de l\u2019int\u00e9r\u00eat public, les r\u00e9seaux routiers et la prise en compte d\u2019\u00e9l\u00e9ments li\u00e9s \u00e0 la gouvernance des territoires.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les auteurs indiquent par ailleurs un autre cas probl\u00e9matique du traitement des donn\u00e9es de Waze dans une autre ville : J\u00e9rusalem. L\u2019algorithme de la plateforme int\u00e9grait l\u2019\u00e9viction des quartiers Est de la ville, habit\u00e9s par les Palestiniens, et identifi\u00e9s comme \u00ab dangereux \u00bb. Outre le biais algorithmique discriminant et d\u00e9nonc\u00e9 par le maire de la ville, cette cartographie congestionnait le trafic sur toute la partie ouest de J\u00e9rusalem.<\/span><\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle et la ville connect\u00e9e ne peuvent ainsi se r\u00e9duire \u00e0 une ville-machine, dans laquelle les asym\u00e9tries d\u2019informations entre les donn\u00e9es collect\u00e9es par les plateformes num\u00e9riques et les r\u00e9alit\u00e9s urbaines v\u00e9cues en \u00ab temps r\u00e9el \u00bb engendrent des \u00e9checs \u00e0 la fois du point de vue des pouvoirs publics et des usagers.\u00a0<\/span><\/p>\n

Le cas de PredPol : une intelligence artificielle au service d\u2019une organisation productive\u00a0<\/b><\/p>\n

Dans un tout autre domaine, aux \u00c9tats-Unis, le d\u00e9veloppement du logiciel intelligent PredPol, au service de la cr\u00e9ation d\u2019une police pr\u00e9dictive a rencontr\u00e9 des limites. L\u2019alliage de la science \u00ab dure \u00bb avec le <\/span>big data<\/span><\/i> a cr\u00e9\u00e9 une machine discriminante envers certains territoires. La technologie n\u2019est pas neutre puisque la massification des donn\u00e9es enregistr\u00e9es vient accr\u00e9diter des th\u00e8ses qui ne sont pas empiriquement \u00e9tablies, comme le souligne Bilil Benbouzid. Cette solution est, selon l\u2019auteur, un moyen d\u2019optimiser et de simplifier l\u2019intervention polici\u00e8re et de contr\u00f4ler leur travail dans une logique de rendement. Des capteurs GPS sont plac\u00e9s dans chaque voiture de police : l\u2019administration peut contr\u00f4ler les doses de patrouilles sur un maillage territorial. Une box rouge signifie que la zone \u00e0 contr\u00f4ler ne l\u2019a pas \u00e9t\u00e9 par ses agents, une box jaune informe les sup\u00e9rieurs de leurs premiers passages dans les zones \u00e0 contr\u00f4ler. Enfin, une box verte atteste \u00e0 l\u2019administration polici\u00e8re que l\u2019agent a \u00ab fait \u00bb son travail (amende, arrestation, contr\u00f4le d\u2019identit\u00e9). Dans cette configuration, les algorithmes sont utilis\u00e9s et mani\u00e9s dans une vis\u00e9e purement productiviste et manag\u00e9riale, sans souci de l\u2019int\u00e9r\u00eat port\u00e9 aux citoyens qui habitent le territoire. Cet exemple est saisissant, car la s\u00e9curit\u00e9 n\u2019est pas l\u2019affaire uniquement de la police, elle est le fruit de constructions et de concertations entre diff\u00e9rents acteurs qu\u2019ils soient politiques, judiciaires et citoyens. Ce cas de figure rend compte combien le num\u00e9rique et ses biais algorithmiques op\u00e8rent sur un territoire, et ses habitants.<\/span><\/p>\n

Enfin, l\u2019usage des donn\u00e9es modifie la fabrication de la ville. Un territoire ne correspond pas seulement \u00e0 des fronti\u00e8res g\u00e9ographiques \u00e9tablies, mais \u00e0 un espace d\u2019interd\u00e9pendances \u00e9conomiques, sociales, politiques et environnementales. Ainsi, l\u2019usage des algorithmes appelle \u00e0 une r\u00e9gulation d\u00e9finie par les acteurs publics, non pour limiter et contraindre l\u2019innovation et le progr\u00e8s, mais pour cr\u00e9er ensemble du sens et d\u00e9finir un mode de gouvernance appropri\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

La ville et les pouvoirs publics bouscul\u00e9s par les plateformes num\u00e9riques : le cas de Airbnb<\/b><\/p>\n

C\u2019est \u00e0 cette condition \u2013 la d\u00e9finition d\u2019un mode de gouvernance appropri\u00e9 \u2013 que la ville num\u00e9rique r\u00e9pondra aux exigences d\u00e9mocratiques de demain. Les pouvoirs publics ont \u00e9t\u00e9 concurrenc\u00e9s et pour certain d\u00e9pass\u00e9s d\u00e8s 2008 par une nouvelle forme de capitalisme en r\u00e9seaux, les plateformes collaboratives. Pr\u00e9sent\u00e9es comme des projets porteurs d\u2019\u00e9changes humains et une alternative peu co\u00fbteuse au service des usagers, elles se sont vite structur\u00e9es et densifi\u00e9es pour occuper une place oligopolistique dans le paysage \u00e9conomique. Leur assise \u00e9conomique leur a permis de densifier leur offre et de d\u00e9tourner leur objectif affich\u00e9. Les pouvoirs publics ont \u00e9t\u00e9 pris de court. Tel est le cas pour Airbnb. Les chercheurs Thomas Aguilera, Francesca Artioli, Claire Colomb ont \u00e9tudi\u00e9 l\u2019\u00e9volution de cette entreprise : <\/span>Les villes contre Airbnb\u2009?\u2009<\/span><\/i>Selon eux, \u00ab le capitalisme de plateformes\u00a0 encourage des pratiques sp\u00e9culatives et d\u2019exploitation de la rente urbaine \u00bb. Les auteurs rel\u00e8vent le travail de projets alternatifs tels que\u00a0 \u00ab Inside Airbnb \u00bb qui montre que dans les m\u00e9tropoles\u2009la majorit\u00e9 des annonces \u00ab \u00e9mane\u00a0 de propri\u00e9taires\u00a0 offrant des logements entiers et ceux-l\u00e0 m\u00eames sont disponibles toute l\u2019ann\u00e9e (87 % des annonces \u00e0 Paris en 2018), ou de multipropri\u00e9taires ou entreprises poss\u00e9dant plusieurs appartements \u00bb. Or, l\u2019ensemble des donn\u00e9es recueillies et exploit\u00e9es par les plateformes collaboratives drainent des donn\u00e9es dont seules les soci\u00e9t\u00e9s priv\u00e9es sont propri\u00e9taires, \u00e9chappant ainsi \u00e0 la gouvernance des pouvoirs publics. Les algorithmes, leurs usages dans la ville num\u00e9rique ont des cons\u00e9quences non n\u00e9gligeables sur le parc de logements dans la ville de Paris. \u00ab Si nous ne r\u00e9gulons pas Airbnb, nous n\u2019aurons plus d\u2019habitants dans nos centres-villes \u00bb alertait d\u00e9j\u00e0 en 2018 Ian Brossat adjoint parisien au logement, soulignant que \u00ab l\u2019\u00e9conomie de la pr\u00e9dation avait supplant\u00e9 la culture du partage \u00bb affich\u00e9 par cette licorne. Barcelone, Berlin, San Francisco ont int\u00e9gr\u00e9 dans leur agenda politique les mutations urbaines engendr\u00e9es par l\u2019exploitation des algorithmes par Airbnb en d\u00e9finissant les contours d\u2019une r\u00e9gulation avec ce g\u00e9ant num\u00e9rique. La massification et l\u2019exploitation des donn\u00e9es dessinent des villes num\u00e9riques, dans lesquels les int\u00e9r\u00eats doivent \u00eatre partag\u00e9s au b\u00e9n\u00e9fice de tous.\u00a0<\/span><\/p>\n

La n\u00e9cessaire r\u00e9gulation pour une ville num\u00e9rique partag\u00e9e par tous et pour tous<\/b><\/p>\n

Ces \u00e9volutions poussent les gouvernants et leurs administr\u00e9s \u00e0 internaliser et \u00e0 s\u2019approprier ces probl\u00e9matiques afin de ne pas laisser aux seules entreprises priv\u00e9es la latitude de gouverner et d\u2019exploiter les donn\u00e9es. En effet, sans r\u00e9gulation, la d\u00e9fiance s\u2019accentuera entre les citoyens et le <\/span>Big Data<\/span><\/i>. La transparence, le service aux usagers, <\/span>l\u2019open data<\/span><\/i>, le contr\u00f4le des donn\u00e9es recueillies par les politiques publiques dans un cadre d\u00e9fini sont les conditions <\/span>sine qua non<\/span><\/i> pour \u00e9viter l\u2019\u00e9cueil binaire des partisans du salut technologique avec le d\u00e9veloppement des \u00ab smart cities \u00bb et les sceptiques, m\u00e9fiants d\u2019une surveillance g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

L\u2019\u00e9conomiste Jean Ha\u00ebntjens, conseil en strat\u00e9gies urbaines au sein d\u2019Urbatopies, le r\u00e9sume en ces mots dans la quatri\u00e8me de couverture de son ouvrage <\/span>Comment les g\u00e9ants du num\u00e9rique veulent gouverner nos villes \u2014La Cit\u00e9 face aux algorithmes<\/span><\/i> : \u00ab La fabrique et la gestion des villes sont aujourd\u2019hui confront\u00e9es, comme de nombreuses autres activit\u00e9s, au remplacement de d\u00e9cisions humaines par des d\u00e9cisions algorithmiques. Le probl\u00e8me, concernant la cit\u00e9, est que la substitution n\u2019est pas seulement technique et professionnelle : elle est aussi politique. Elle ne touche pas que les m\u00e9tiers et les emplois\u2009; elle affecte la capacit\u00e9 des responsables locaux et des citoyens \u00e0 penser et \u00e0 porter des projets de soci\u00e9t\u00e9. Une confrontation majeure est donc engag\u00e9e entre la cit\u00e9 politique, matrice historique des d\u00e9mocraties occidentales, et la ville-service num\u00e9ris\u00e9e propos\u00e9e par les g\u00e9ants de l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique. \u00bb\u00a0<\/span><\/p>\n

Le logement, le traitement des d\u00e9chets, de l\u2019eau, les transports, les services municipaux qui constituent le tiers des d\u00e9penses des m\u00e9nages sont autant de domaines g\u00e9r\u00e9s et administr\u00e9s par nos repr\u00e9sentants que des objets \u00e9conomiques convoit\u00e9s aujourd\u2019hui par les entreprises num\u00e9riques.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Lecture approfondie :\u00a0<\/span><\/p>\n

Gouverner la ville num\u00e9rique<\/span><\/i>, ouvrage collectif dirig\u00e9 par Antoine Courmont et Patrick Le Gal\u00e8s, La vie des id\u00e9es, \u00e9ditions PUF, 2019\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n
Dossier sp\u00e9cial : les biais algorithmiques<\/b><\/p>\n